Introduction
Depuis plusieurs années, FRED Engineering réalise des évaluations iRAP à travers l’Europe, l’Afrique subsaharienne et l’Inde, en travaillant aussi bien sur de courts corridors ruraux que sur des réseaux urbains complexes. Comme de nombreuses entreprises du secteur de la sécurité routière, elles font face à un défi bien connu : le codage iRAP manuel est chronophage, mobilise beaucoup de ressources et peut entraîner des incohérences d’interprétation, en particulier dans des environnements de circulation mixtes (environnements routiers hétérogènes).
Récemment, FRED Engineering a mené un projet pilote avec AssetMAPPER Roads, un système d’inspection accrédité AiRAP développé par Transoft Solutions, dans le cadre du projet SS87 « Sannitica » dans le sud de l’Italie.
Aujourd’hui, nous avons échangé avec Antonino Tripodi, Directeur technique chez FRED Engineering, afin de comprendre les goulets d’étranglement rencontrés, ce qui les a motivés à explorer l’automatisation basée sur l’IA, et comment ce projet pilote transforme leur approche des flux de travail iRAP.
L’entretien
Pouvez-vous nous parler des activités de FRED Engineering? Quels types de projets gérez-vous généralement?
Antonino Tripodi: Notre mission est d’aider les autorités, les institutions et les entreprises à réduire les décès et la gravité des blessures liés aux accidents de la route, sur les réseaux routiers et en milieu urbain, grâce à des solutions de sécurité routière durables et innovantes. Nous réalisons des évaluations iRAP sur une grande variété d’environnements routiers, allant de l’analyse de corridors courts à des évaluations de réseaux à grande échelle.
La portée de nos projets inclut des évaluations de référence, le développement de scénarios d’investissement et la planification de contre-mesures, qu’il s’agisse d’interventions à faible ou à fort coût.
Au fil des années, nous avons mené des évaluations dans plusieurs pays européens, notamment l’Italie, l’Espagne et l’Albanie, ainsi qu’en Inde et dans plusieurs pays d’Afrique subsaharienne, dont le Tchad, le Burkina Faso, la Tanzanie et le Mozambique. Les réseaux routiers évalués varient fortement en type et en longueur, allant de corridors de quelques dizaines de kilomètres à des réseaux étendus couvrant des zones rurales et urbaines.
Quels étaient les principaux défis liés au codage iRAP manuel avant d’essayer AssetMAPPER Roads?
Antonino Tripodi: L’un des principaux défis concernait l’interprétation des lignes directrices du manuel de codage iRAP, en particulier pour les collaborateurs moins expérimentés.
Dans des environnements à circulation fortement mixte (environnements routiers hétérogènes), comme c’est souvent le cas en Afrique subsaharienne, où villages ruraux, zones ouvertes et secteurs urbains se succèdent sur de courtes distances, des attributs tels que l’occupation du sol ou l’environnement routier (entre autres) peuvent changer très rapidement le long d’un même corridor. Cette variabilité fréquente augmente considérablement la marge d’erreur, ce qui impacte ensuite la qualité des données et le temps requis pour la phase de validation.
Après la phase de codage manuel, nous générons un fichier CSV qui est importé dans ViDA, la plateforme utilisée pour calculer les Star Ratings. ViDA effectue des vérifications croisées à l’aide d’une matrice de compatibilité prédéfinie afin d’identifier les incohérences potentielles entre groupes d’attributs. Plus la variabilité et la subjectivité dans l’interprétation des attributs sont élevées, plus ces incohérences sont fréquentes. Le codage doit alors être revu et corrigé à plusieurs reprises, ce qui représente un processus itératif très consommateur de ressources, en particulier pour les longs corridors ou les évaluations à l’échelle d’un réseau.
Pouvez-vous nous donner une idée des ressources généralement nécessaires pour ce type de projet?
Antonino Tripodi: Pour un projet de taille et de complexité comparables à celui de la SS87, soit environ 60 kilomètres, il faut généralement mobiliser une équipe de trois à quatre codeurs routiers pendant près de deux mois pour finaliser l’évaluation.
Ce qui est frustrant, c’est que la majorité de ce temps n’est pas consacrée à l’analyse ou à l’élaboration de recommandations en matière de sécurité, mais au codage, au recodage, puis à la validation et à la revalidation des données.
Qu’est-ce qui vous a amenés à explorer AssetMAPPER Roads?
Antonino Tripodi: Nous étions motivés par le potentiel d’amélioration de l’efficacité des évaluations iRAP grâce à l’automatisation basée sur l’IA. AssetMAPPER Roads a retenu notre attention car il permet de simplifier l’ensemble du processus de codage tout en restant strictement aligné avec les normes iRAP.
Plusieurs facteurs ont motivé notre décision de tester cet outil. Tout d’abord, nous souhaitions diversifier nos outils d’évaluation et analyser comment des technologies basées sur l’IA pouvaient optimiser l’allocation de notre temps et de nos ressources. Ensuite, notre expérience lors de la démonstration réalisée par l’équipe de Transoft nous a montré qu’AssetMAPPER Roads dispose d’une interface intuitive, facile à prendre en main pour nos équipes.
En définitive, nous avons vu une opportunité de moderniser notre approche sans compromettre les exigences de qualité propres aux évaluations iRAP.
Figure 1. Fonctionnalités de codage routier illustrées dans AssetMAPPER Roads (image d’exemple à des fins illustratives)
Le projet pilote SS87 « Sannitica »
Vous avez testé AssetMAPPER Roads sur le projet SS87 « Sannitica » dans le sud de l’Italie. Pouvez-vous nous en dire plus?
Antonino Tripodi: Le projet portait sur l’évaluation iRAP Star Rating et l’élaboration de plans d’investissement pour la SS87 « Sannitica », une route nationale située dans le sud de l’Italie. L’évaluation concernait environ 60 kilomètres de réseau routier.
Figure 2. Résultats de l’évaluation Star Rating du projet SS87
Résultats et impact
Comment AssetMAPPER Roads a-t-il permis de répondre aux défis évoqués précédemment?
Antonino Tripodi: AssetMAPPER Roads permet l’extraction et la classification automatisées de plusieurs attributs iRAP, ce qui réduit significativement le temps nécessaire au codage. L’outil automatise le codage de 30 attributs routiers et contribue également à standardiser l’interprétation des attributs sur l’ensemble du réseau, améliorant ainsi la cohérence et l’efficacité du flux de travail.
L’utilisation d’AssetMAPPER Roads nous a permis de réduire le temps, les efforts et le nombre de personnes nécessaires pour les activités de codage iRAP. Cela nous a donné la possibilité de nous concentrer davantage sur l’interprétation et l’analyse des résultats, plutôt que de consacrer la majorité de nos ressources au processus de codage.
Quelles fonctionnalités se sont révélées les plus utiles dans votre travail?
Antonino Tripodi: Le bénéfice le plus immédiat est le codage automatisé de plusieurs groupes d’attributs, qui simplifie considérablement le processus global.
Une autre fonctionnalité particulièrement précieuse est la possibilité de visualiser les Star Ratings pour différents types d’usagers de la route — automobilistes, motocyclistes, cyclistes et piétons — directement le long du corridor évalué.
Dans le flux de travail traditionnel, cette étape n’est possible qu’après l’importation du fichier CSV dans ViDA, à la toute fin d’un processus itératif. Disposer de cette fonctionnalité plus en amont, directement dans AssetMAPPER Roads, offre un retour visuel immédiat sur la performance en matière de sécurité, facilitant l’interprétation des résultats et la vérification de la cohérence des données codées.
Figure 3. Visualisation des Star Ratings par catégorie d’usagers dans AssetMAPPER (image d’exemple à des fins illustratives)
Qualité et adoption par le secteur
Une préoccupation fréquente concernant les outils basés sur l’IA est leur impact sur la qualité. Comment AssetMAPPER Roads se positionne-t-il à ce niveau?
Antonino Tripodi: C’est un point essentiel pour nous. AssetMAPPER Roads est un outil dynamique et intelligent qui permet de réduire les besoins en temps et en ressources tout en fournissant des résultats fiables en termes de qualité des données.
L’approche automatisée n’a pas introduit de nouvelles erreurs. Au contraire, elle a permis de réduire les erreurs humaines tout en maintenant la conformité avec les protocoles iRAP établis. Cet outil constitue un soutien précieux pour les professionnels impliqués dans les évaluations iRAP qui cherchent à optimiser leurs flux de travail sans compromettre la rigueur méthodologique.
Quel est le sentiment général vis-à-vis de l’IA dans le secteur du conseil en sécurité routière, notamment en Europe?
Antonino Tripodi: On observe un intérêt clair et croissant pour les solutions basées sur l’IA. Cette ouverture s’explique en grande partie par le besoin accru d’automatiser et de rationaliser les flux de travail, en particulier pour les tâches répétitives et chronophages comme le codage et la validation des données.
Bien que de nombreuses solutions logicielles intégrant l’IA soient encore en phase expérimentale ou pilote, on constate une réelle volonté de la part des cabinets de conseil en sécurité routière de les adopter. Le secteur reconnaît le potentiel de l’IA pour améliorer l’efficacité, la cohérence des données et la qualité globale des projets, ce qui favorise l’intégration progressive de ces technologies dans les pratiques courantes.
Recommanderiez-vous AssetMAPPER Roads à d’autres professionnels de la sécurité routière réalisant des évaluations iRAP?
Antonino Tripodi: Oui, absolument. AssetMAPPER Roads est un outil dynamique et intelligent qui permet de réduire les besoins en temps et en ressources tout en garantissant des résultats fiables en matière de qualité des données. Il représente une solution précieuse pour les professionnels impliqués dans les évaluations iRAP qui souhaitent optimiser leurs flux de travail sans compromettre l’intégrité méthodologique.
À propos de FRED Engineering
FRED Engineering est un cabinet de conseil international spécialisé dans les services d’ingénierie liés à la sécurité des infrastructures de transport, à leur résilience face au changement climatique et à l’amélioration de leur accessibilité pour tous. Fondée en 2017, FRED Engineering a mené des projets dans plus de 70 pays, en proposant des solutions innovantes en matière d’infrastructures de transport, plaçant l’humain et l’environnement au cœur des priorités, afin de garantir une mobilité sûre, durable et accessible à tous.
À propos d’AssetMAPPER Roads
AssetMAPPER Roads is an AiRAP-accredited inspection system that helps accelerate iRAP Star Rating assessments through both automated road coding with advanced computer vision technology and manual road coding with easy-to-use dropdown menus. This web-based application leverages open-source data and 360° video footage to streamline the road coding and data preparation processes. With AssetMAPPER Roads, transportation agencies can conduct network-wide safety assessments more efficiently and cost-effectively, enabling faster identification of high-risk roads and data-driven prioritisation of infrastructure improvements aligned with global road safety standards.
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